News Pricer.lt

Wykorzystanie chatbotów w handlu. Ważne są przekonania klientów

Wykorzystanie chatbotów w handlu. Ważne są przekonania klientów

Badania pokazują, że osoby wierzące w wyższość ludzi nad innymi gatunkami łatwiej ufają automatyzacji, widząc w niej usprawnienie. Sceptycy częściej postrzegają ją jako zagrożenie. Wyniki te mogą pomóc firmom lepiej wdrażać AI w obsłudze klienta.

Automatyzacja i sztuczna inteligencja rewolucjonizują obsługę klienta. Chatboty, voiceboty i inne systemy oparte na AI stają się coraz bardziej powszechne. Jednak kluczowym wyzwaniem jest zdobycie zaufania użytkowników do tych technologii. Okazuje się, że jednym z kluczowych czynników zrozumienia akceptacji klientów względem automatyzacji jest poziom ich speciecyzmu, czyli przekonania o wyższości ludzi nad innymi gatunkami i technologią.

Speciecyzm, czyli uprzedzenia gatunkowe, odgrywa kluczową rolę w akceptacji automatyzacji w obsłudze klienta. Do takich wniosków doszedł zespół, w skład którego wchodzą dr hab. Artur Modliński z Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego i prof. Rebecca K. Trump z Loyola University Maryland w Stanach Zjednoczonych. Zespół przeprowadził swoje badania na grupie 525 uczestników w trzech eksperymentach, które objęły zarówno polskich, jak i amerykańskich respondentów.

Od 2 lutego ważne zmiany w zakresie stosowania AI. Co dotyczy przedsiębiorców?

Czytaj więcej

Od 2 lutego ważne zmiany w zakresie stosowania AI. Co dotyczy przedsiębiorców?

Wykazano, że osobom wierzącym w wyższość ludzi nad innymi gatunkami łatwiej jest zaufać chatbotom, szczególnie gdy automatyzacja jest prezentowana jako usprawnienie procesów rutynowych. Wyniki badania pokazały, że częściej postrzegają one automatyzację jako korzystną, widząc w niej sposób na odciążenie ludzi od rutynowych, „niegodnych” człowieka zadań. U tych osób chatboty wzbudzały większe zaufanie, szczególnie jeśli komunikaty marketingowe podkreślały, że technologia „odciąża ludzi od mniej wartościowych obowiązków”.

Obawa przed automatyzacją –  z czego wynika?

Z drugiej strony, osoby o mniejszej skłonności do takiego myślenia częściej obawiają się automatyzacji, dostrzegając w niej zagrożenie dla ludzkiej autonomii i zatrudnienia. Niższy poziom speciecyzmu wiązał się z większym oporem wobec automatyzacji – badani częściej postrzegali ją jako zagrożenie dla zatrudnienia, a chatboty jako narzędzia odbierające ludziom kontrolę.

– Nasze badania pokazują, że postawy wobec technologii są głęboko zakorzenione w przekonaniach o roli człowieka w świecie. Speciecyzm wpływa nie tylko na to, jak postrzegamy zwierzęta, ale również na nasze podejście do maszyn i technologii. Zrozumienie tych mechanizmów pozwala projektować rozwiązania, które odpowiadają na potrzeby różnych grup użytkowników – zauważa dr hab. Artur Modliński, współautor badań.

Retail ads jako nowy kanał dotarcia do klienta.

Czytaj więcej

Retail ads jako nowy kanał dotarcia do klienta. “Ma duże możliwości analityczne”

Rola badania a wpływ na automatyzację w firmach

Wyniki badania mają szczególnie istotne znaczenie dla firm wdrażających automatyzację w obsłudze klienta. Segmentacja klientów na podstawie ich przekonań o miejscu człowieka w świecie pozwala dostosować komunikaty marketingowe i strategie wprowadzania technologii AI, zwiększając ich skuteczność. Klienci mający przekonanie o wyższości człowieka wobec innych gatunków chętniej zaakceptują automatyzację, gdy zostanie ona przedstawiona jako narzędzie uwalniające ludzi od rutynowych zadań, natomiast osoby sceptyczne wymagają bardziej transparentnych rozwiązań i dodatkowej edukacji, która rozwieje ich obawy. Ponadto, projektowanie systemów z większą przejrzystością i możliwością kontroli przez użytkownika może zwiększyć zaufanie konsumentów do technologii. Wyniki badań oferują biznesowi nowe narzędzia do personalizacji strategii wdrażania AI, co pozwala lepiej odpowiadać na zróżnicowane potrzeby klientów i zwiększać ich satysfakcję.

Źródło informacji

Dalintis:
0 0 balsai
Straipsnio vertinimas
guest
0 Komentarai
Seniausi
Naujausi Daugiausiai įvertinti
Inline Feedbacks
Rodyti visus komentarus

Taip pat skaitykite: