News Pricer.lt

Lisek.App: E-grocery obala mity na temat AI i sięga po Big Data

Lisek.App: E-grocery obala mity na temat AI i sięga po Big Data

Liderzy innowacji.

Czytaj więcej

Liderzy innowacji. “Firmy przyszłości powinny być jak ameby”

Łańcuch dostaw w e-grocery 

Polacy doceniają dziś szybkie zakupy z ekspresową dostawą do domu. W e-grocery liczą się m.in. takie elementy, jak łatwy dostęp do aplikacji, dogodne warunki dostawy, dostępność produktów oraz cena – zwracał uwagę Kamil Folkert, Chief Executive Officer Occubee w trakcie dabaty „Food&Retail Talks, Innovation & Tech Talk”, która odbyła się podczas Forum Rynku Spożywczego i Handlu w Warszawie.

– Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do wsparcia zatowarowania naszych magazynów. Dotyczy to zarówno części łańcucha dostaw od zewnętrznych dostawców do naszych placówek, jak i transferu towaru między naszymi magazynami a kurierami. Ale AI poprzez swoje możliwości optymalizacyjne ma bardzo szerokie zastosowanie i nie musi się ograniczać wyłącznie do łańcucha dostaw. Można też mówić o wsparciu zarządzania cenami i o szeregu różnych innych bardzo ciekawych zastosowań – mówił Michał Mazur, Head of Supply Chain and Operations Excellence Lisek.app, firmy z branży q-commerce, dostarczającej zakupy z własnych magazynów w 9 miastach na terenie Polski.

Michał Mazur, Head of Supply Chain and Operations Excellence Lisek.app (fot. PTWP)

Michał Mazur, Head of Supply Chain and Operations Excellence Lisek.app (fot. PTWP)

Big Data i sztuczna inteligencja

Specyfika branży e-grocery związana z koniecznością szybkiej dostawy różni marketplace’y od firm z segmentu FCMG – zaznaczył Kamil Folkert, Chief Executive Officer Occubee, firmy zajmującej się dostarczaniem rozwiązań wspierających klientów w zarządzaniu zapasami. 

– Lisek.app to zwinna, elastyczna firma. Staramy się odważnie testować, co nasi klienci chcą od nas kupować i – wbrew pozorom – nie są to tylko artykuły pierwszej potrzeby. Niezbędne są do tego dobre narzędzia AI. Jako firma w dużej mierze technologiczna dysponujemy niezbędnymi danymi i nigdy nie mieliśmy z nimi problemu. W sytuacji, gdy wchodzimy w Big Data, musi natomiast wkroczyć sztuczna inteligencja. Korzystamy też z pomocy Occubee w znajdowaniu szeregu różnych rozwiązań i implementowaniu ich do naszego modelu – wypowiadał się Michał Mazur.

Wymiar czysto ludzkiej relacji i współpracy

Dwa ważne elementy to technologia i aspekt ludzki. Occubee działa w modelu software serwis w oparciu o infrastrukturę chmurową Microsoft Azure, która otwiera szereg możliwości, w tym skalowania – moc obliczeniowa chmury jest dla nas dostępna wtedy, kiedy jest faktycznie potrzebna. Dane naszych klientów separowane są w niezależnych środowiskach, co jest istotne z punktu widzenia niezawodności. Na co dzień pracujemy z chmurą i wiele technologii jest skomodyzowanych. Oprócz tego istotny jest wymiar czysto ludzkiej relacji i współpracy w zakresie decyzji, w jaki sposób przeprowadzić wdrożenie. Później jest codzienna praca – stwierdził Kamil Folkert.

Kamil Folkert, Chief Executive Officer Occubee (fot. PTWP)

Kamil Folkert, Chief Executive Officer Occubee (fot. PTWP)

– W naszym przypadku praca nad wdrażaniem zmian wymagała wielu spotkań. Nie jest sztuką zbudować oprogramowanie, do którego biznes czy też operacje będą musiały się dostosować, sztuką jest stworzyć takie oprogramowanie, które rzeczywiście będzie wspierało operacje i nie będzie wymuszało specjalnych zmian w firmie. Warto też obalić pewne mity. AI to nie jest narzędzie, które łatwo się wdraża, a potem ono działa i w firmie dzieje się coraz lepiej. Ludzie nadal są potrzebni, także ze strony takich firm, jak Occubee, dzięki którym doskonalimy nasze procesy biznesowe. Niezbędna jest współpraca ludzka z obu stron – podkreślił Michał Mazur.

Źródło informacji

Dalintis:
0 0 balsai
Straipsnio vertinimas
guest
0 Komentarai
Seniausi
Naujausi Daugiausiai įvertinti
Inline Feedbacks
Rodyti visus komentarus

Taip pat skaitykite: