Amerikos prekybos centrų tinklas „Kroger“, įkurtas 1883 m. ir antras pagal dydį JAV mažmenininkas po „Walmart“, pristato naują „dinaminės kainodaros“ modelį, pagrįstą dirbtiniu intelektu. Ši technologija sukėlė ginčų ir kritikos, praneša perplexity.ai .
Sistemą, kuri leidžia koreguoti kainas realiuoju laiku, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip paklausa ir klientų duomenys, Kroger pristatė kaip būdą pagerinti klientų patirtį, tačiau iškėlė klausimų apie įmonių pasipelnymą ir suasmenintų kainodaros strategijų etinius padarinius.
Net kai kurie senatoriai išreiškė susirūpinimą dėl galimų privatumo pažeidimų ir padidėjusios nelygybės.
„Kroger“ kainodaros sistema kelia rimtų susirūpinimą dėl privatumo dėl plačių duomenų rinkimo ir naudojimo galimybių. Bendrovė planuoja skaitmeniniuose ekranuose įrengti kameras, kurios naudoja veido atpažinimą, kad nustatytų klientų lytį ir amžių, pagal šią informaciją pateikdamos suasmenintus pasiūlymus. Be to, „Enhanced Display for Grocery Environment“ (EDGE) sistema leidžia „Kroger“ sukurti išsamius klientų profilius, kurie gali nustatyti maksimalų asmens norą mokėti už bakalėjos prekes.
Toks duomenų rinkimo ir analizės lygis sukėlė nerimą kritikams, kurie teigia, kad tokia praktika pažeidžia vartotojų privatumą ir gali lemti diskriminacinę kainodarą, pagrįstą asmeninėmis savybėmis ar perkamąja galia. Naudojant dirbtinį intelektą jautriems vartotojų duomenims išnaudoti siekiant maksimaliai padidinti pelną, kyla etinių klausimų dėl pusiausvyros tarp technologinių naujovių ir privatumo teisių mažmeninėje prekyboje.
Poveikis vartotojų pasitikėjimui ir lojalumui
Dirbtinio intelekto pagrindu sukurtų dinaminių kainų nustatymo strategijų, tokių kaip Krogerio sistema, įgyvendinimas gali turėti didelės įtakos vartotojų pasitikėjimui ir lojalumui. Nors dirbtinis intelektas gali pagerinti klientų patirtį, tyrimai rodo, kad didėja skepticizmas dėl AI taikomųjų programų mažmeninėje prekyboje. Remiantis Edelman's Trust Barometer 2024, vartotojų pasitikėjimas dirbtiniu intelektu visame pasaulyje per pastaruosius penkerius metus sumažėjo nuo 61% iki 53%, o JAV sumažėjo dar staigesnis nuo 50% iki 35%. Šis pasitikėjimo mažėjimas kelia iššūkių mažmenininkams, diegiantiems dirbtiniu intelektu pagrįstus kainodaros modelius. Vartotojai tokias sistemas gali suvokti kaip nesąžiningas arba išnaudojančias, ypač jei mano, kad kainomis manipuliuojama remiantis asmens duomenimis. Norėdami išlaikyti klientų lojalumą, mažmenininkai turi suderinti dirbtinio intelekto kainodaros naudą su skaidrumu ir etiniais sumetimais.
Sąžiningų kainodaros algoritmų užtikrinimas ir paaiškinamų AI modelių, kuriuose pateikiamos aiškios kainos sprendimų priežastys, įgyvendinimas gali padėti sukurti pasitikėjimą. Be to, mažmenininkai turėtų atsiminti, kad prieinamumas išlieka svarbiausias vartotojų prioritetas, nes jie labiau nei bet kada anksčiau laiko juos kaip „prieinamumas pirmiausia“. Tobulėjant dirbtinio intelekto kainodaros strategijoms, mažmenininkams bus labai svarbu išlaikyti vartotojų pasitikėjimą taikant etinę praktiką ir aiškią komunikaciją, siekiant išlaikyti klientų lojalumą vis labiau dirbtinio intelekto skatinamoje rinkoje.
Lyginamoji analizė, palyginti su konkurentų dirbtiniu intelektu varomais kainų nustatymo modeliais
Keletas didelių bakalėjos parduotuvių tinklų įdiegė dirbtiniu intelektu pagrįstas kainų nustatymo strategijas, kurių kiekvienas turi unikalių metodų ir funkcijų.
Nors Kroger sistema yra technologiškai pažangiausia, naudojant veido atpažinimą ir individualizuotą kainodarą, konkurentai, tokie kaip Shoprite, labiau pasikliauja tradicinėmis lojalumo programomis su AI patobulinimais. ALDI laikosi kitokio požiūrio, sutelkdama dėmesį į nuolat žemas kainas, o ne į dinamišką koregavimą. Vietiniai tinklai, tokie kaip „Hy-Vee“ ir „Acme“, konkuruoja pabrėždami bendruomenės pageidavimus ir pasižymėdami tam tikrais padaliniais. Kiekviena strategija suteikia unikalią naudą ir iššūkius, susijusius su vartotojų pasitikėjimu, kainų skaidrumu ir bendros vertės pasiūlymu.
