Pirmasis maržos optimizavimo proceso žingsnis yra nuodugni visų produktų grupių pelningumo analizė. Svarbu suprasti, kurios auditorijos, vietos ir platinimo kanalai yra pelningiausi, o kuri reklaminė veikla ir tiekėjai yra efektyviausi. Taip pat labai svarbu atidžiai išnagrinėti rinkos aplinką, atsižvelgiant į mikro ir makroekonominius aspektus, konkurenciją ir vartotojų bei kainų tendencijas. Tokia analizė leidžia efektyviai pradėti maržos optimizavimo procesą, palyginus produktų ir verslo modelio analizės išvadas su rinkos sąlygomis ir tendencijomis.
Lankstus pasiūlymas, tinkamas tiekėjų portfelis
Prekyboje produkto pasiūlos lankstumas, pritaikytas prie paklausos ir pasiūlos, yra labai svarbus veiksmingam maržos valdymui. Atlikęs išsamią analizę, verslininkas, atsižvelgdamas į klientų struktūrą, infrastruktūrą ir išteklius, gali keisti produktų asortimentą, pritaikydamas jį prie rinkos situacijos ir pardavimo galimybių. Tinkama kainodaros strategija ir išlaidų kontrolė, pvz., administravimas, infrastruktūros priežiūra ir reklaminė veikla, vaidina svarbų vaidmenį valdant maržą.
Ekonomiškai parinktas tiekėjų portfelis taip pat yra svarbus elementas. Diversifikacija, sutarčių lankstumas ir galimybė iš naujo derėtis dėl komercinių sąlygų, atsižvelgiant į besikeičiančias rinkos sąlygas, gali labai paveikti maržą. Todėl verta reguliariai peržiūrėti savo tiekėjų duomenų bazę ir palyginti ją su rinkos galimybėmis, o tai gali lemti geresnes prekybos sąlygas.
Negalime pamiršti tinkamų platinimo kanalų ir klientų išlaikymo strategijų užtikrinimo. Taip pat labai svarbu investuoti į komandų plėtrą ir nukreipti išteklius į įmonės pelningumo tikslus. Aukštos kokybės valdymo informacija, tiek finansinė, tiek rinkos dalis, yra būtina norint priimti gerus sprendimus.
Taip pat verta naudoti šiuolaikines technologijas, kurios palaiko verslą ir padeda generuoti duomenis, palengvinančius sprendimų priėmimą. Procesų automatizavimas supaprastina darbą, o dirbtinis intelektas padeda geriau pozicionuoti produktus ir pasirinkti reklamines veiklas remiantis duomenų bazių analize. Dėl to įmonės gali efektyviau valdyti savo maržą ir sukurti išliekamąją vertę“, – apibendrina ekspertas.