Prieš dvejus metus „pasidaryk pats“ milžinas „Kingfisher“ nusprendė sukurti savo vidinius dirbtinio intelekto pajėgumus, kad verslui veiktų.
Įmonei vadovauja grupės AI direktorius Mohsenas Ghasempouras ir jo sparčiai auganti 30 žmonių komanda, kuri „gali užtikrinti, kad pateiksime visapusišką sprendimą“.
Departamentas yra augimo režimu ir vien šiais metais dirba su „ne mažiau kaip 20“ naujų AI iniciatyvų, o Ghasempuras paaiškino, kad daugelis projektų apima „generatyvų AI naudojimą viduje, kad pagerintume mūsų efektyvumą“.
„Dirbame ties daugybe dalykų ir nemanau, kad greitu laiku tai sulėtės. Kitais metais, ypač, bus daug naujų AI iniciatyvų, prie kurių dirbsime“, – dalijasi jis.
Ghasempour paaiškina, kad jo komandos pastangos buvo sutelktos kuriant iniciatyvas, gerinančias klientų patirtį ir vidines operacijas – daugelis iš jų padėjo padidinti pardavimus pagal kiekvieną grupės „pasidaryk pats“ reklamjuostę.
Mohsenas Ghasempuras, „Kingfisher“ AI grupės direktorius
Karkaso kūrimas
„Kingfisher“ pasirinko visą darbą atlikti savo viduje, o tai leidžia „tikrai tiksliai suderinti“ technologiją „pasidaryk pats“ pramonei ir padaryti sektorių prieinamesnį, kad pritrauktų naujų klientų.
Dauguma jos DI plėtinių yra sukurti remiantis bendrovės AI orkestravimo sistema, vadinama Athena, kuri pavadinta graikų deivės, žinomos dėl savo gebėjimo strateguoti ir spręsti problemas, vardu.
Ghasempour paaiškina, kad „Athena“ sujungia visus bendrovės AI sprendimus vienoje vietoje – tarsi visos iniciatyvos būtų skirtingos „Lego“ dalys, o „Athena“ yra didesnė, sudėtingesnė struktūra.
Sistema valdo raginimą ir sąveiką su įvairiais dideliais kalbų modeliais, kurie, kaip ir dirbtinio intelekto įrankiai, yra kuriami įmonės viduje.
Taip išvengiama rizikos, kad „ChatGPT“ tipo programos gali likti, kai jos pateikiamos klientams, nes jos gali pateikti neteisingą informaciją arba būti šališkos ar netinkamos.
„Kingfisher“ sistema daro ją „saugesnę“ klientams, nes ji pagrįsta gaminio duomenimis arba gaminiais, kuriuos jau gamina „pasidaryk pats“ mažmenininkas, sako Ghasempour.
„Tai vienas didžiausių „Athena“ naudojimo pranašumų, o antrasis – žymiai sutrumpėja pateikimo į rinką laikas“, – priduria jis.
Ghasempuras teigia, kad jo komanda praleido maždaug tris mėnesius kurdama „Athena“, bet dabar turi bendrą sistemą, leidžiančią diegti bet kokią programą, pagrįstą dideliu kalbos modeliu, o tai reiškia, kad 80 % darbų jau atlikta naujiems projektams.
AI padėjėjai ir produktų rekomendacijos
Taigi, kaip Kingfisher panaudojo šį AI?
Vienas iš didžiausių „Ghasempour“ projektų yra „Hello Casto“ – pirmasis dirbtiniu intelektu varomas asistentas namų tobulinimo sektoriuje, kuris naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad padėtų klientams atlikti „pasidaryk pats“ projektus.
Klientai gali naudoti internetinį įrankį , kuris šiuo metu yra „Castorama France“ reklamjuostėje, savo „natūralia kalba“, kad galėtų užduoti su „pasidaryk pats“ susijusius klausimus, kuriuos paprastai gali užduoti pardavėjo asistentas parduotuvėje.
„Kai kalbate su Hello Casto, paaiškinate savo problemą: „Noriu pašalinti savo senus tapetus“, o tada mūsų agentas jums pasakys: „jums reikia tapetų valiklio, jums reikia šios gaminio dalies, jums reikia to ir jums reikia to įgyvendinti savo projektą“.
„Tai gana nauja ir turime mokyti tiek viduje, tiek žmones, kad jie naudotų šią technologiją, tačiau tai gali turėti labai didelį poveikį jaunajai kartai, ypač tiems, kurie pradeda dirbti „pasidaryk pats“, nes tokio lygio patarimus teikiame skaitmeniniu būdu. mūsų vartotojui“, – sako Ghasempuras.
Jis pažymi, kad „Athena“ dėka „prireikė vos poros savaičių, kad pirmoji [Hello Casto] versija būtų paskelbta svetainėje, o laikas bus dar trumpesnis, kai norime kalbėti apie diy.com [B&Q svetainė ]“.
Ghasempour teigia, kad komanda jau ruošiasi išleisti anglišką „B&Q“ ir „Screwfix“ reklamjuosčių asistento versiją, kuri turėtų įvykti šiais metais.
Produktų rekomendacijos taip pat yra pagrindinė sritis, nes Ghasempour pažymi, kad „personalizavimas tikrai yra vienas iš mūsų pagrindinių ramsčių“.
Praėjusiais metais „Kingfisher“ pristatė „geriausių produktų“ sprendimų rinkinį, skirtą savo programoms ir internetui, taip pat įvairiais formatais, pavyzdžiui, „dažnai perkamų kartu“ karuselių, „pakaitinių produktų“ arba tiesioginių suasmenintų pasiūlymų, pagrįstų klientų apsipirkimo tendencijomis ir pageidavimais.
B&Q, kur sprendimai buvo taikomi ilgiausiai, daugiau nei 10 % el. prekybos pardavimų buvo gauta iš produktų rekomendacijų.
Be to, jo paties rekomendacijų programa paskatino daugiau nei 100% padidinti pardavimą internetu, remiantis produktų rekomendacijomis, palyginti su ankstesniu trečiųjų šalių sprendimu.
„Ghasempour“ paaiškina, kad naudoja mašininio mokymosi technologiją, kuri buvo išmokyta iš grupės produktų duomenų ir pardavimo istorijos, kad pateiktų tinkamas rekomendacijas.
Algoritmas taip pat gali atkreipti dėmesį į labai panašų produktą, jei to, kurį paprastai rekomenduotų, nėra sandėlyje – to negalėjo padaryti ankstesnis trečiosios šalies sprendimas.
„Kingfisher“ verslo maitinimas
Didžiąją Ghasempour darbo dalį sudaro naujos iniciatyvos, kurios „ir viduje daro įtaką mūsų veiklai, bet ir suteikia geresnes paslaugas mūsų klientams“, – aiškina jis.
„Šiuo metu naudojame daug įvairių AI technologijų, kad pagerintume savo kolegų efektyvumą įvairiais būdais nustatydami, ką jie daro kasdien“, – sako jis.
Ghasempour pažymi, kad potencialas naudoti AI tiekimo grandinėje yra didžiulis, nes „į procesą reikia įdėti tiek daug rankų pastangų“.
Šiuo metu „Kingfisher“ naudoja dirbtinį intelektą, kad prognozuotų paklausą – numatytų produktų, kurių norės vartotojai, kiekį, taip pat sprendžia, kaip išvalyti atsargas verslui naudingiau.
„Maždaug prieš 12–18 mėnesių pradėjome didelį projektą, skirtą B&Q sumažinti ir reklamuoti, naudodami technologiją, kad nustatytų geriausią būdą pažymėti produktą“, – sako jis.
„Kai norite pažymėti prekę arba jos atsikratyti, labai svarbu suprasti, kokią nuolaidą galite taikyti produktui ir kokiam laikotarpiui turite jį palikti.
Pirmąjį praėjusių metų pusmetį išbandytas bandomasis projektas davė vilčių teikiantį bendrąjį pelną, taip pat padidino sezoninių atsargų pardavimą ir pagerino asortimento keitimo efektyvumą.
„Panašios technologijos taip pat naudojamos reklamoms, kurios apjungia paklausos prognozavimą ir optimizavimą, kad „suteiktų geriausią kainą mūsų klientams“, – sako Ghasempour.
AI įrankis, kuris pirmą kartą buvo išbandytas B&Q, šiais metais bus pristatytas Castorama France ir Castorama Poland.
Daugelis projektų, prie kurių dirba Ghasempour ir jo komanda, pritaiko dirbtinio intelekto įrankius, kurie bus pristatyti likusiose Kingfisher reklamjuostėse.
„Kingfisher“ yra ne tik „pasidaryk pats“ milžinas, bet ir greitai virsta dirbtinio intelekto galia.
