Shridhar Marri, „Flyfish“ generalinis direktorius ir įkūrėjas, pasakoja apie tai, kaip jo įmonė panaudoja dirbtinio intelekto (AI) galią, kad padėtų elektroninės prekybos įmonėms padidinti pardavimus, sumažinti klientų įsigijimo išlaidas ir teikti transformuojančią paieškos patirtį.
Naujasis Delis : elektroninės prekybos patogumas yra neprilygstamas. Tačiau naršyti po tūkstančius produktų vartotojams reikia daug laiko ir vargina. Elektroninės prekybos įmonėms, kurios taip pat palaiko katalogus, nuolatinė kova yra užtikrinti, kad paieška duotų tikslius rezultatus. Bengalūre įsikūrusi Flyfish.ai padeda pašalinti „paieškų skausmą“ tiek vartotojams, tiek internetiniams mažmenininkams, panaudodama dirbtinio intelekto (DI) galią.
Per pusantrų metų nuo įkūrimo „Flyfish“ dirbo su daugiau nei 20 prekių ženklų, padėdamas jiems padidinti el. prekybos konversijas ir pardavimą, pakeisdamas paieškos galimybes.
Bendrovė turi biurus Mumbajuje, Bengaluru, Gurugrame, Londone, Toronte, Niujorke, Čikagoje ir Belviu.
Išskirtiniame interviu „Flyfish“ generalinis direktorius ir įkūrėjas Shridharas Marri pasakoja apie tai, kaip jo įmonė panaudoja dirbtinio intelekto (DI) galią, kad padėtų elektroninės prekybos įmonėms gauti apčiuopiamos naudos.
Redaguotos ištraukos…
Papasakokite apie tai, ką veikia Flyfish.
Padedame padidinti elektroninės prekybos pardavimus ir pakartotinius pirkimus bei sumažinti klientų pritraukimo išlaidas (CAC). Tai yra mūsų egzistavimo priežastis. Kaip mes tai darome? Padėdami elektroninės prekybos įmonėms pakeisti savo paieškos galimybes naudojant dirbtinį intelektą (AI).
Ar galite patikslinti?
Kai žmonės lankosi el. prekybos svetainėje, paieška yra vienintelė jų sąsaja su įmone. Tačiau dauguma internetinių svetainių siūlo tradicinę kvailą paiešką, pagrįstą raktiniais žodžiais. Tačiau žmonių poreikiai kinta. Jie nori produktų ar išvaizdos, kurią mato „Instagram“. Tačiau yra keletas gaminių vienoje išvaizdoje – ne tik suknelė. Yra batų, aksesuarų… Mes analizuojame jų įkeliamus vaizdus, suprantame visus susijusius produktus, ieškome kliento kataloge ir gauname jį atitinkančius produktus arba daiktus, panašius į kliento el. prekybos svetainę ar programėlę. Taigi AI pagrįsta vaizdų paieška yra pirmoji.
Antroji – paieška balsu… Šiandien žmonės dažnai naudoja paiešką balsu, ypač mobiliuosiuose telefonuose, nes sudėtinga įvesti tekstą. Mes teikiame išsamią paiešką balsu daugiau nei 100 nacionalinių ir tarptautinių kalbų.
Papasakokite daugiau apie vaizdų paiešką.
Taigi klientai gali įkelti vaizdą iš socialinės žiniasklaidos ar savo galerijos arba nukreipti fotoaparatą į tai, kas jiems patinka, pavyzdžiui, manekeną parduotuvės vitrinoje.
Taigi visi jūsų sprendimai yra orientuoti į paiešką.
Tai vienas sluoksnis. Kitas sluoksnis yra AI duomenų kuratorius, kuris veikia kliento kataloge. Šiandien daug katalogų yra netvarkoje – kai kuriuose nėra tinkamų aprašymų, o kituose – netinkamų žymų. Dažnai vyriški gaminiai žymimi kaip moteriški ir pan. Peržiūrėjome tūkstančius katalogų ir nustatėme problemas. Kai ateiname, išvalome visą katalogą ir kartą ir visiems laikams sutvarkome jį naudodami mašininio matymo algoritmus. Flyfish peržiūrės visus paveikslėlius ir visus produktus kataloge ir išsiaiškins kiekvienos nuotraukos objektus. Kai kurie vaizdai turi keturis ar penkis objektus, mūsų sprendimas identifikuoja ir kiekvienam priskiria produkto tipą. Ar tai aksesuaras, suknelė, apatinė ar viršutinė dalis? Priskyręs produkto tipą, jis eina toliau ir nustato produkto atributus. Taigi, jei tai papuošalai, ar tai pakabukas, jei taip, ar tai auksas ar deimantas? Ir sukuria tą duomenų bazę. Atnaujinus katalogą, dauguma problemų išsprendžiamos, nes to niekada nereikia daryti rankiniu būdu, išskyrus kainos įvedimą.
Trečiasis sluoksnis yra pardavimas vadovaujantis, o tai supaprastina paiešką. Tarkime, šiandien einate į „Amazon“ ir ieškote raudonos kurtos. Ji išleis mažiausiai 10 000 plius produktų iš šimtų prekių ženklų.
Net ir pritaikius įvairius filtrus, lieka apie 700, 800 produktų. Turite naršyti visus..perskaitykite aprašymus ir apžvalgas…kad rastumėte tai, kas jums tinka. Tai veda prie sprendimų nuovargio. Dabar naudojant AI galima tiesiog pasakyti: „Einu į vakarėlį, ką nors pasiūlyti? AI pokalbių robotas, kuris yra paieškos dalis, užduos jums keletą klausimų ir tada atsakys pateikdamas tekstą ir vaizdus iš tos pačios svetainės.
Taigi, užuot peržiūrėję 10 000 produktų, galite tiesiog pažvelgti į patobulintą jums siūlomų produktų sąrašą.
Trys dalys: išmanioji paieška, AI kuratorius ir pardavimas vadovaujant gali būti išplėsti į visus kanalus, nesvarbu, ar tai būtų WhatsApp, svetainė, mobilioji programėlė ar Instagram.
Paprastai įmonės turi ieškoti kelių tiekėjų, kad suteiktų kiekvienai iš šių galimybių, tačiau mes teikiame visa tai vienoje vietoje.
Kada prasideda su jumis dirbančio prekės ženklo IG ?
Paprastai užtrunkame nuo keturių iki šešių savaičių, kad pradėtume naudoti bet kurią iš funkcijų. Šiuo metu jūsų prekės ženklo dalykai. Po to prekės ženklai gali pastebėti poveikį maždaug per keturias–šešias savaites. Pirma, jie pastebės, kad padidės jų paieškos apimtis ir konversijų skaičius.
Kaip matuojate poveikį?
Be paieškos apimties ir konversijų, metrika, kurią vertiname, yra vidutinė užsakymo vertė (AOV), kuri taip pat didėja, nes jūs įtraukiate skirtingai ir padedate klientams iš karto atrasti tinkamus produktus. Kai paieška užima daug laiko ir yra sudėtinga, tai sukelia daug nukritimų, o tai sumažėja, nes tyrimo laikas sutrumpėja beveik 80%, o bendras pirkimo ciklas yra daug greitesnis. Dėl geresnės patirties klientai sugrįžta, todėl svarstome ir pakartotinius pirkimus.
Taigi , kurioms kategorijoms jūsų produktas idealiai tinka ?
Dirbame plačiu spektru. Šiuo metu mes dirbame su mada, kosmetika, juvelyriniais dirbiniais, plataus vartojimo elektronika ir baldais. Į mus kreipėsi ir keli dideli bankai.
Panašiai kai kurie nekilnojamojo turto žaidėjai taip pat kreipėsi į mus, norėdami padėti sudaryti didžiulį potencialių klientų sąrašą.
Taigi mes sukūrėme nekilnojamojo turto patarėją vienam iš nekilnojamojo turto vystytojų Mumbajuje. Jis atsako į klausimus ir padeda susiaurinti paiešką. Tai padidina potencialių klientų skaičių 20%.
Kokia kepurė yra F lyfish?
Norime suteikti pasaulinės klasės klientų patirtį Indijos prekių ženklams. Mažmeninėje prekyboje šiandien beveik 90% atvejų paieškos yra neoptimalios ir prekės ženklai šiuo metu neturi tam sprendimo. Net didžiausios iš didelių esamų paieškos įmonių yra visos senos technologijų įmonės. Jie visi naudoja raktinius žodžius, kurie pateikia netikslius rezultatus, jei žymėjimas yra neteisingas ir neišsamus. Reikia daug rankų darbo, o tai yra kančia. Mes norime pašalinti mažmeninės prekybos skausmą paieškos požiūriu. Paieška turėtų veikti kaip graži patirtis.
Tokie prekių ženklai kaip „Amazon“ investavo milijonus dolerių į savo paieškos sistemų tobulinimą, tačiau ne visos įmonės turi tokių finansinių galimybių. Mes norime būti šiuo tiltu ir padėti visiems mažmenininkams tokia kaina, kurią jie gali sau leisti naudoti pasaulinę klasę atitinkančią technologiją. Ir mes norime aprėpti visą mažmeninės prekybos segmentą, įskaitant visas subvertikales.
Įrašas „Flyfish“ padeda padidinti elektroninės prekybos pardavimą: įkūrėjas Shridharas Marri appeared first on Indijos mažmeninė prekyba .