News Pricer.lt

Energijos efektyvumas: Ta tikroji priežastis DeepSeek AI yra Toks didelis pranašumas

Energy Efficiency: The Real Reason DeepSeek AI is Such a Big Deal
  • “DeepSeek” įspūdingai galingas ir energetiškai efektyvus AI modelis sukėlė iššūkius technologijų pramonėje, sukėlė didelį akcijų išpardavimą ir sukėlė priešpriešą didžiųjų technologijų dominuojančiai padėčiai .
  • Dėl AI bumo žymiai padidėjo energijos reikalavimai iš duomenų centrų, sunkėja energijos tinklai ir kyla susirūpinimas dėl energijos saugumo ir anglies dioksido išmetimo.
  • DeepSeek energetiškai efektyvus modelis galėtų pasiūlyti sprendimą dėl augančių energijos reikalavimų įmonės AI, bet jo ilgalaikis poveikis energijos sektoriui yra neaiškus.

Atrodo, kad per vieną naktį Kinijos dirbtinio intelekto startuolis pavadinimu DeepSeek visiškai išplėtė AĮ sektorių. Įmonės galimybės išsiveržė į chatbotą, kuris įsiveržė į sceną labai netikėtai, pranešama, kad jie yra vienodi su tomis prekėmis, kurios yra didelio profilio, didelių sąnaudų megaprojektai kaip “ChatGPT”. NPR pranešė , kad “Chatbotas “laikosi savo prieš pramonės lyderius, kaip “OpenAI ir “Google”, nepaisant to, kad buvo pagaminta mažiau pinigų ir kompiuterinės galimybės,” ir lygina jos įžengimą į globalias rinkas kaip “Sputnik moment” ” kurioje Jungtinių valstybių technologijų sektorius buvo visiškai ir netikėtai išsigandęs. 

Šio Sputniko momentas jau yra didelis finansinis nuostolis . DeepSeek antrojo modelio, R1, sukėlė didžiulį AI akcijų išpardavimą. Ta šėlsmas nuvertė daugiau nei pusę pusei trilijono dolerių nuo Nvidia rinkos kapitalo , savaime pasiskelbusi “Pasauline “Dirbtinio intelekto kompiuterijos” lydere , ir atėmė didelį kaupinį iš “Tesla”, “Google”, “Amazon”, ir “Microsoft” į įkandį. 

Ir DeepSeek padarė tai visą pagal mažą bendrą biudžetą. Kinijos naujosios įmonės požiūris į savo AI modelio kūrimą visiškai pakeitė visą visą sektoriaus sąvoką apie AI, ir tikėtina, kad nuolat pakeis sektoriaus trajektoriją. “Tradicinė mintis buvo tai, kad didelės technologijos dominuos AI tik dėl to, kad jis turi laisvų pinigų , kad galėtų pasiekti pažangos”, “The Verge pranešė šią savaitę. “Dabar, atrodo, kad didžiosios technologijos paprastai išsigando pinigų nuo uždegimo.”

Šis finansinių mitų griovimas turės didelę ir revoliucinę implikaciją visuomeniniam technologijų sektoriui. DeepSeek ne tik yra daug pigesnis už savo konkurentus, jis taip pat pretenduoja būti daug efektyvesnis energetiškai . Tai yra pagrindinis pareiškimas, kai duomenų centras energijos reikalavimo augimas pastaruoju metu pasiekė stratosferines aukštumas dėka dėl didžiojo apšilimo iš AI. Šių naujų energijos reikalavimų mastas yra toks reikšmingas , kad jis vienvaldiškai sunaikino technologijų sektoriaus viltis įgyvendinti savo dekarbonizacijos tikslus, kėlė įtampą energetiniams tinklams visame pasaulyje, ir grasino visų nacijų energetiniam saugumui . 

“Beveik per naktį išaugęs elektros energijos poreikis iš duomenų perdavimo centrų šiuo metu viršija galimybę pasiekti energijos pasiūlą daugelyje pasaulio dalių ,” Bloomberg pranešė pagal birželio mėn. Airija, Saudo Arabija ir Malaizija jau dabar susiduria su sunkiai pakankamu energijos gamybos tiekimu jų planuojamiems duomenų centrams. Ir amerikiečiai gali tikėtis, kad jų energijos kaštai padidės iki 70 procentų nebent valdžia investuos milijardus dolerių į generacijos ir perdavimo kaštus per būsimus keletą metų , kad būtų patenkintas poreikis iš duomenų perdavimo centrų, pagal nuolatinį pranešimą mokslinį studiją.

Tačiau duomenų centro keliamas iššūkis yra didelis ir bauginantis dėl jo galimybių implikacijų energijos saugumui ir šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimo, taip pat tai svarbi galimybė uždirbti pinigų energijos tiekėjams. “Energetikos firmos – nuo mažų reaktorių startuolių iki įsitvirtinusių energetikos įmonių iki dujų gamintojų – ir daugybė tarp jų – – mato duomenų centrus kaip kritinę U.JAV rinką,” ataskaitos Axios. Taigi atskleidimai apie “DeepSeek” pranešamą reliatyvų energijos efektyvumą galėtų sukurti didelį energijos rinkos netikrumą.

“Atrodo, kad “DeepSeek” įrodo, kad aukšto efektyvumo modeliai gali naudoti daug mažiau elektros energijos nei buvo manyta anksčiau,” sako John Larsen, iš energetikos tyrimų firmos Rhodium Group. “Tuo pačiu laiku, “DeepSeek” taip pat žymiai sumažina naudojimo AI išvadas , kurios galėtų lemti [kad] vartotojai naudotųsi ja daug daugiau ir tai tada lemtų didesnę elektros energijos paklausą,” jis pridūrė.

Atsižvelgiant į dienos pabaigą, prognozės dėl AI energijos reikalavimo augimo buvo jau nepatikimos geriausiu atveju, suoficialūs atrodymai svyruoja per plataus vaizdų diapazono . DeepSeek kontrastas tik išryškina reikšmingą ir prieš tai buvusį nepakankamą nepakankamą nepakankamą nepakankamą sektorių. 

By Haley Zaremba for Oilprice.com 

Daugiau Top skaitinių iš Oilprice.com

0 0 balsai
Straipsnio vertinimas
guest
0 Komentarai
Seniausi
Naujausi Daugiausiai įvertinti
Inline Feedbacks
Rodyti visus komentarus

Taip pat skaitykite: