News Pricer.lt

Daugelis mūsų sistemų dabar yra pagrįstos dirbtiniu intelektu: Zahid Ansari, Forever New

Many of our systems are now AI-driven: Zahid Ansari, Forever New

Zahidas Ansari, „Forever New“ informacijos ir mažmeninės prekybos technologijų viceprezidentas, atskleidžia įmonės technologijų kelionę ir aptaria augančią AI įtaką visose srityse ir funkcijose.

Naujasis Delis: turėdamas dviejų dešimtmečių patirtį, Zahidas Ansari nuosekliai skatino verslo pokyčius, naudodamas pažangiausias skaitmenines technologijas. Jis buvo pirmaujantis diegdamas sprendimus mažmeninės prekybos sektoriuje, dirbdamas su pirmaujančiais pasauliniais prekių ženklais mažmeninės prekybos, greito aptarnavimo restoranuose (QSR), greito vartojimo prekių (FMCG) ir svetingumo srityse.

Ansari kompetencija yra integruoti IT ir verslo strategijas bei politiką. Be to, Zahidas yra ITIL sertifikuotas praktikas ir Microsoft sertifikuotas profesionalas, demonstruojantis savo tvirtus IT paslaugų valdymo ir technologijų pagrindus.

Būdamas „Forever New Clothing“ informacinių technologijų viceprezidentu nuo 2021 m. lapkričio mėn., Ansari vadovauja skaitmeninei transformacijai ir strateginėms IT iniciatyvoms. „Forever New“ yra pasaulinis mados prekės ženklas, kurį 2006 m. Melburne įkūrė Dipendra ir Amanda Goenka. Iki 2008 m. prekės ženklas pradėjo savo tarptautinę plėtrą, atidarydamas savo pirmąją parduotuvę už Australijos ribų Pietų Afrikoje, o vėliau išplėtė savo aprėptį į Naująją Zelandiją ir Indiją.

Daugelis mūsų sistemų dabar yra pagrįstos dirbtiniu intelektu: Zahid Ansari, Forever New Per pastaruosius dvejus metus „Ansari“ vadovavo keliems pagrindiniams „Forever New Clothing“ diegimams, įskaitant RFID integravimą, skirtą atsargų suderinimui ir daugiakanaliam pardavimui, taip pat dirbtinio intelekto (AI) pagrįstus sprendimus, skirtus atsargų paskirstymui ir klientų segmentavimui.

Per pastaruosius dvejus metus „Ansari“ vadovavo keliems pagrindiniams „Forever New Clothing“ diegimams, įskaitant RFID integravimą, skirtą atsargų suderinimui ir daugiakanaliam pardavimui, taip pat dirbtinio intelekto (AI) pagrįstus sprendimus, skirtus atsargų paskirstymui ir klientų segmentavimui. Dėl šios pažangos pagerėjo atsargų panaudojimas, padidėjo pardavimai ir pagerėjo produktų prieinamumas. Be to, jie suteikė gilesnių įžvalgų apie klientų elgesį, suteikdami galimybę labiau individualizuoti bendravimą ir pritaikyti jiems pritaikytas patirtis.

Zahidas Ansari, „Forever New“ informacijos ir mažmeninės prekybos technologijų viceprezidentas, atskleidžia įmonės technologijų kelią ir aptaria augančią AI įtaką visose srityse ir funkcijose. 
Redaguotos ištraukos
Kaip sekėsi „Forever New“ technologijų kelionėje?

Bendrovės technologijų kelionė tęsiasi, atspindi spartų pramonės transformacijos tempą. Anksčiau transformacija buvo vertinama kaip fazė – tu pasieki etapą ir tada atsiskaitai. Tačiau šiandien sutrikimai yra nuolatiniai, transformacija, nenutrūkstamas procesas. Tai žinutė, kurią nuolat perduodau tiek mūsų įmonėje, tiek įvairiuose forumuose: transformacija turi būti įtraukta į jūsų strategiją ir veiksmų planą, ypač į IT planą. Tai nebėra vienkartinės pastangos, o nuolatinis įsipareigojimas išlikti priekyje.

Kaip bėgant metams keitėsi technologijų svarba mažmeninėje prekyboje, ypač mados srityje?

Kai pradėjau savo karjerą, technologijos buvo labiau palaikymo funkcija – daugiausia dėmesio skirta tam, kad lemputės būtų įjungtos, serveriai veiktų ir el. Tai buvo foninis pagalbininkas. Bėgant metams technologijos nepaprastai vystėsi ir dabar yra svarbiausios visko. Šiandien tai ne tik verslo rėmimas; tai neatsiejama verslo strategijos dalis. Nesvarbu, ar tai verslo planavimas, rinkodara ar operacijos, technologijos yra svarbiausia.

Mažmeninėje prekyboje, ypač mados srityje, technologijos tapo nepakeičiamos, nors mes vis dar einame į visas technologijas ir orientuotus į klientą. Suasmeninimo ir klientų patirties srityje reikia pasiekti daug daugiau, tačiau technologijos ir toliau skatins šią pažangą.

Kas nusipelno nuopelnų už mažmeninės prekybos technologijų raidą – klientams ar mažmenininkams?

Tai abiejų derinys. Klientai tampa vis reiklesni, o technologijos tapo daug prieinamesnės ir prieinamesnės. Duomenys pigesni, o mobilieji telefonai – kiekvieno rankose, pasiekiantys net mases. Kitaip nei prieš 10–15 metų, kai norint prisijungti tekdavo apsilankyti interneto kavinėje, dabar technologijos yra neatsiejama kasdienio gyvenimo dalis. Tai nebėra tik madingas žodis – jis yra įsišaknijęs mūsų gyvenimo būdu, net vaikai tuo užsiima. Šis plačiai paplitęs pritaikymas skatina mažmeninės prekybos technologijų, ypač mados, raidą, todėl būtina patenkinti šiuos augančius lūkesčius.

Su kokiomis pažangiausiomis technologijomis šiuo metu dirbate, ypač atsargų valdymo ir tiekimo grandinės srityse?

Siekdami pagerinti savo veiklą, ypač atsargų valdymo srityje, naudojame generatyvųjį AI (GenAI). Daugelis mūsų sistemų dabar yra pagrįstos dirbtiniu intelektu, o tai leidžia protingai paskirstyti atsargas įvairiems kanalams pagal paklausą. Šis dirbtiniu intelektu pagrįstas metodas nuolat tobulinamas, padedantis mums efektyviau valdyti atsargas ir veiksmingiau reaguoti į rinkos poreikius.

Kaip naudojate technologijas, kad pagerintumėte klientų patirtį ir suasmenintumėte?

Šiuo metu kuriame AI pagrindu sukurtos produktų paieškos funkcijos prototipą. Skirtingai nuo tradicinių raktinių žodžių paieškų, ši technologija suteikia klientams galimybę užduoti klausimus natūraliau, bendraujant. Pavyzdžiui, užuot įvedęs konkrečius raktinius žodžius, klientas gali tiesiog paklausti: „Kur yra mano pristatymas? ir gauti tikslų atsakymą, nereikia pateikti papildomos informacijos, pvz., užsakymo numerio. Tai reikšmingas standartinių pokalbių robotų atnaujinimas, siūlantis sudėtingesnę ir labiau pritaikytą klientų patirtį.

GenAI reikalauja daug duomenų įvesties ir tinkamos analizės. kaip tau sekasi?

Mes naudojame savo didelę vidinę duomenų bazę, kurioje yra daugelio metų klientų sandorių įrašai ir išsamūs produktų duomenys. Siekdami įgyvendinti kartos dirbtinio intelekto produktų paiešką, šiuos duomenis papildome atitinkamais metaduomenimis, pvz., raktiniais žodžiais, pvz., „vakarėlių suknelės“ arba „paplūdimio apranga“. Tai leidžia gauti tikslesnius ir kontekstinius paieškos rezultatus. Pavyzdžiui, jei klientas ieškos „vakarėlių suknelės“, sistema pateiks kuruojamus rezultatus, o klientai galės dar labiau patikslinti paiešką, pvz., filtruoti pagal spalvą.

Tai taikome ir klientų aptarnavimui, kur klientai gali užduoti klausimus ir gauti tikslius atsakymus neišeidami iš mūsų ekosistemos. Viso šio proceso metu užtikriname duomenų saugumą. Visi duomenys lieka mūsų aplinkoje ir mes jų neatskleidžiame išorinėms sistemoms, užtikrindami, kad jie būtų tvarkomi saugiai ir patikimai.

Kaip jums sekasi integruoti visus kanalus, kalbant apie klientų aptarnavimą, tiekimo grandinę, atsargas ir parduotuvių tarpusavio ryšį?

Mes nebežiūrime kanalų atskirai. Šiuolaikiniame pasaulyje reikia sukurti vientisą patirtį. Nesvarbu, ar prisijungus, ar neprisijungus, kelionė yra tarpusavyje susijusi. Pavyzdžiui, klientas gali naršyti produktus parduotuvėje, bet vėliau nuspręsti juos įsigyti internetu arba atvirkščiai. Diegiame technologiją, kad palaikytume šį sklandumą – leidžiame klientams užsisakyti produktus internetu, kad būtų galima juos atsiimti parduotuvėje, arba grąžinti prekes, įsigytas neprisijungus per internetinius kanalus. Šis metodas užtikrina, kad nepaisant to, kur klientas pradeda savo kelionę, jis turi nuoseklų ir patogią patirtį.

Koks jūsų požiūris į daugiakanalio mažmeninės prekybos, ypač mados, raidą?

Daugiakanalinė mažmeninė prekyba vis dar vystosi, ypač mados pramonėje Indijoje. Pandemija paspartino poreikį taikyti kelių kanalų metodą, nes įmonės turėjo greitai prisitaikyti, kad išliktų. Iki COVID, internetinės ir neprisijungus taikomos strategijos dažnai buvo atskirtos, o internetiniai kanalai pirmiausia buvo naudojami nuolaidoms ir likvidavimui. Tačiau COVID privertė mus integruoti šiuos kanalus, todėl buvo sukurta vieningesnė daugiakanalio strategija. Dabar kliento kelionė gali prasidėti prisijungus ir baigtis neprisijungus arba atvirkščiai, netgi apima paslaugas po pirkimo. Nors padarėme didelių žingsnių, vis dar reikia nuveikti, nes toliau tobuliname ir plečiame šias galimybes.

Kiek investuoji į technologijas?

Mūsų investicijos į technologijas yra didelės ir strateginės. Didelė dalis mūsų metinio biudžeto skiriama esamų technologijų priežiūrai ir atnaujinimui, naujovių diegimui ir pagrindinių sričių, tokių kaip daugiakanalis kanalas, integracijos, klientų patirtis, parduotuvės technologijos ir kibernetinis saugumas, pažangai. Nors tiksli suma kiekvienais metais skiriasi, dabar ji sudaro didelę mūsų visų išlaidų dalį – išaugo iki 5–6 kartų daugiau nei išleidome prieš trejus metus.

Kas naujo mokėjimų srityje?

Esame įsipareigoję savo klientams teikti sklandų ir nesudėtingą mokėjimą. Neseniai integravome papildomą mokėjimo šliuzą, kad išplėstume savo galimybes, įskaitant BNPL (Pirkite dabar, mokėkite vėliau) paslaugas ir „Pay-in-3 EMI“, suteikdami daugiau lankstumo.

Taip pat neatsilieka nuo augančios bekontakčių mokėjimų tendencijos, nes rinkoje populiarėja nauji nešiojami mokėjimo įrenginiai, tokie kaip žiedai, laikrodžiai, raktų pakabukai ir priedai. Kadangi šiuose įrenginiuose naudojama NFC technologija, užtikriname, kad mūsų mokėjimo terminalai visose parduotuvėse galėtų priimti mokėjimus iš šių naujoviškų įrenginių.

Grynieji pinigai pristatymo metu (COD) ir toliau yra pagrindinė dėmesio sritis. Bandome dirbtiniu intelektu pagrįstus išmaniuosius COD sprendimus, kad išspręstume tokias problemas kaip suklastoti užsakymai, sumažintume grąžinamus kiekius ir sumažintume nepristatymų skaičių. Siekiame padidinti bendrą mokėjimų efektyvumą, kartu didindami klientų pasitikėjimą ir pasitenkinimą.

Papasakokite šiek tiek apie savo darbuotojų mokymo iniciatyvas.

Mes siūlome įvairias vidines mokymo programas ir partnerystę su išorės ekspertais, daugiausia dėmesio skirdami minkštiesiems įgūdžiams, tokiems kaip klientų įtraukimas ir vadovavimas. Be to, rengiame išsamius mokymus apie naujausias mūsų taikomas technologijas. Taip pat plečiame savo mokymo programą, kad įtrauktume daugiau temų, tokių kaip kibernetinis saugumas, pažangios technologijos ir dirbtinis intelektas.

Mažmeninėje prekyboje, ypač mados srityje, technologijos tapo nepakeičiamos, nors mes vis dar einame į visas technologijas ir orientuotus į klientą.

Kokios trys naujoviškos technologijos turi įtakos mažmeninei prekybai?

AI keičia tokias sritis kaip turinio kūrimas, katalogavimas, tekstų rašymas ir SEO, o generatyvusis AI (GenAI) dar labiau pagerina produktų atradimą, palaikymą ir personalizavimą. Papildyta realybė (AR) ir virtuali realybė (VR) taip pat kelia bangas, siūlydamos virtualius bandymus, produktų demonstracijas ir įtraukiančius potyrius tiek prisijungus, tiek neprisijungus. Be to, robotų procesų automatizavimas (RPA) supaprastina gamybos, tiekimo grandinės ir sandėliavimo operacijas, todėl padidėja efektyvumas ir produktyvumas.

Ar yra kas nors naujo elektroninės prekybos srityje?

Taip, mes nuolat diegiame naujoves elektroninės prekybos erdvėje. Šiuo metu daugiausia dėmesio skiriame platformų atnaujinimui, kad pagerintume bendrą naudotojo patirtį – greitesnis įkėlimo laikas, supaprastinta naršymas ir intuityvi paieškos galimybės. Taip pat eksperimentuojame su „Gen-AI“ valdomais pokalbių robotais, kurie padeda pasirinkti ir atrasti produktus, sprendžiant klientų užklausas.

Mūsų tikslas – elektroninę prekybą iš paprasto sandorio paversti tikrai patrauklia patirtimi.

Priimdami sprendimus dėl technologijų, pasikliaujate nuovoka ar technologijomis?

Tai abiejų mišinys. Technologijos suteikia mums duomenimis pagrįstų įžvalgų, kurios padeda priimti pagrįstus sprendimus, tačiau žmogaus intuicija ir patirtis vis dar yra gyvybiškai svarbios, ypač tokiose kūrybinėse industrijose kaip mada. Mes pasikliaujame technologijomis analizuodami tendencijas, prognozuodami paklausą ir suprasdami klientų elgseną, tačiau taip pat vertiname įžvalgas, gaunamas iš mūsų komandos patirties ir rinkos žinių. Tai yra tinkamos pusiausvyros radimas – duomenų naudojimas priimant sprendimus ir pasitikėjimas mūsų žmonių instinktais.

Įrašas Daugelį mūsų sistemų dabar valdo dirbtinis intelektas: Zahid Ansari, Forever New appeared first on Indijos mažmeninė prekyba .

Naujienų šaltinis

Dalintis:
0 0 balsai
Straipsnio vertinimas
guest
0 Komentarai
Seniausi
Naujausi Daugiausiai įvertinti
Inline Feedbacks
Rodyti visus komentarus

Taip pat skaitykite: