Jose Tamezas yra Austin-Michael, mažmeninės, didmeninės prekybos ir firminių kanalų vadovų paieškos įmonės, įsikūrusios Golden, Colo, vadovaujantis generalinis partneris.
Atrodo, kad dirbtinis intelektas, AI, turi tokį patį įspėjimą kaip „Britai ateina! – garsusis Paulo Revere šauksmas tą 1775 m. balandžio naktį. Bet net pats Paulas žinojo, kad britai jau čia. Taip buvo ir su AI.
Jo ištakos siekia 1950 m., kai Alanas Turingas paskelbė savo darbą „Computer Machinery and Intelligence“. Galiausiai jis tapo The Turing Testas , naudojamas kompiuteriniam intelektui matuoti. 1952 m. kompiuterių mokslininkas Arturas Samuelis sukūrė programą žaisti šaškėmis, kuri buvo pirmoji, išmokusi žaidimą savarankiškai. John McCarthy, Prinstono mokslų daktaras. matematikoje, 1955 m. Dartmute surengė seminarą apie „dirbtinį intelektą“, kuris yra pirmasis šios frazės panaudojimas.
Pirmiausia atskirkime AI ir GenAI (generatyvųjį AI arba Advanced AI). AI apima duomenų analizės naudojimą, siekiant nustatyti modelius, numatyti, interpretuoti ir atlikti konkrečias užduotis. Ji veikia pagal iš anksto nustatytas taisykles, todėl jos sprendimų priėmimo procesas tampa skaidresnis ir suprantamesnis. GenAI kuria originalius duomenis, pagrįstus žmogaus įvestimi ir duomenų analize, panašiai kaip kūrybinio turinio asistentas. Jis gali kurti rašymą, muzikos kompoziciją, naujas laikmenas, vaizdų generavimą ir pan., be to, jis priklauso nuo gilaus mokymosi, kad galėtų kurti naują turinį. Pavyzdžiui, galite įtraukti idėją ir ji išplės tą idėją, užpildys spragas ir pateiks alternatyvų. Taigi, kad būtų aišku, GenAI reikia žmogaus komandos – daugiau apie tai šiek tiek.
Daugelis iš mūsų žino, kad GenAI yra daugelio darbuotojų pakaitalas. Be abejo, jo paplitimas įvairiose darbo rinkose turėjo skirtingą poveikį. Konkrečiai, tie, kurie dirba aukštos kvalifikacijos, baltųjų apykaklių darbą ir atlieka vaidmenis, apibrėžtus žinių ekonomikoje, kurioje gausu duomenimis pagrįstų užduočių ir struktūrizuotų procesų. Ateityje įvyks bent jau beveik visų tipų šių vaidmenų transformacija, o darbas išliks santykinai nepakitęs.
GenAI pritaikymas grindžiamas tik darbuotojų našumo ir efektyvumo didinimu, siekiant pasinaudoti naujomis technologijomis ir nauja vieneto ekonomika. Įdomu tai, kad produkcijos padidėjimas dėl GenAI neužtikrina abipusio prekių ir paslaugų paklausos augimo. Be to, „GenAI“ iššūkiai yra tokie: Ne itin originalus – gali sukurti imituotą turinį, ribotą kritinį mąstymą, žemą emocinį intelektą, ribotą faktų tikslumą, duomenų privatumą ir saugumo problemas.
Be to, „GenAI“ turi ankstyvų iššūkių, susijusių su jos priėmimo atidėjimu. Nuo milijoninių investicijų iki komandų surinkimo, silosų išardymo ir metodikos nustatymo – kitą savaitę akivaizdu, kad tai nėra ant slenksčio, perimant visas pramonės šakas. Tiesą sakant, dauguma įmonių, teigiančių, kad šiuo metu užsiima dirbtiniu intelektu arba „Powered by AI“, daro tradicinį DI, o ne visavertį „GenAI“ arba „Advanced AI“. Dėl saugumo, privatumo, licencijavimo ir nuosavybės problemų daugelis įmonių, įskaitant mažmeninę prekybą, uždraudė GenAI formą – ChatGPT naudoti visoje įmonėje.
Panašu, kad tos propaguojančios įmonės turi greitai įsilieti į laivą yra tos, kurios gauna naudos iš jos augimo ir daugelio analitikų teigimu, jos pervertinimo – trumpuoju laikotarpiu pervertinta, o ilgainiui galbūt neįvertinta. Daugelis, kurie mėgsta dirbtinį intelektą, vis tiek nori matyti tikrus rezultatus, o ne ažiotažą. Jie taip pat priskiria dirbtinį intelektą kaip kito technologijų ciklo dalį, o ne panacėją.
Vėlgi, AI reikia komandos, greičiausiai žmogaus, įvesties. Artimiausiu metu ir iš esmės AI pats savaime nesiruošia imtis darbo. Vis dėlto kažkas, kas tai supranta, gali t. Pagalvokite apie tai taip pat, kaip ir praeityje, kai technologijos neužimdavo jūsų darbo, o kažkas, kas išmanė technologijas, padarė.
Įmonės bandys visapusiškai panaudoti AI, tačiau dauguma neturės biudžeto infrastruktūrai kurti, todėl greičiausiai infrastruktūrą nuomosis iš kitų įmonių. Tačiau dirbtinis intelektas yra kitas sudėtingas mūsų besivystančios ekonomikos įgūdis. Dabar visoje šalyje galima mokytis pagal antrosios pakopos studijų programas, tačiau bent jau būtina įgyti darbinių žinių, jei jūsų darbas čia matomas.
Galiausiai, kadangi „GenAI“ / „Advanced AI“ trikdo įprastinius vaidmenis, bus naudingesni žmogaus įgūdžiai, tokie kaip kritinis mąstymas, empatija ir gebėjimas prisitaikyti. Įmonės gali pasiekti optimalių rezultatų, kai suderina GenAI ir žmogaus intelekto galimybes. Meno ir mokslo derinimas vis dar duoda didžiausius mūsų pasiekimus.
